Záleží nám na vašom súkromí
Pomocou súborov cookie a súvisiacich technológií, ako aj spracovaním vašich údajov môžeme lepšie prispôsobiť zobrazovaný obsah vašim potrebám.Udelením súhlasu s ukladaním informácií na vašom koncovom zariadení alebo s prístupom k informáciám a spracovaním údajov, a to aj v oblasti profilovania, trhu a štatistickej analýzy, budete môcť na stránkach Allegro ešte ľahšie nájsť presne to, čo hľadáte a čo potrebujete.Správcami vašich údajov bude spoločnosť Allegro, ako aj niektorí partneri, s ktorými spolupracujeme.
Jednoduchšie používanie našich stránok, zobrazovanie a meranie personalizovaného obsahu a reklám, vytváranie štatistík a zlepšovanie funkčnosti.Súhlas je dobrovoľný. Môžete ho kedykoľvek odvolať alebo obnoviť v záložke Nastavenia súborov cookie na hlavnej stránke. Odvolanie súhlasu nemá vplyv na zákonnosť spracovania vykonaného pred odvolaním.
zásady používania súborov cookiezásady ochrany osobných údajovParametre
Stav | Nové |
Faktúra | Vystavujem faktúry s DPH |
Jazyk vydania | Angličtina |
Názov | Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning |
Nosič | papierová kniha |
Obal knihy | brožovaná väzba |
Rok vydania | 2023 |
Autor | Holden Karau, Mika Kimmins |
Opis
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning
- Autor: Karau, Holden
- Wydawnictwo: O'Reilly Media
- Data wydania: 2023-08-22
- Liczba stron: 223
- Wymiary: 17.8 x 1.2 x 23.3
- Język: English: Published; English: Original Language; English
- ISBN: 9781098119874
Modern systems contain multi-core CPUs and GPUs that have the potential for parallel computing. But many scientific Python tools were not designed to leverage this parallelism. With this short but thorough resource, data scientists and Python programmers will learn how the Dask open source library for parallel computing provides APIs that make it easy to parallelize PyData libraries including NumPy, pandas, and scikit-learn. Authors Holden Karau and Mika Kimmins show you how to use Dask computations in local systems and then scale to the cloud for heavier workloads. This practical book explains why Dask is popular among industry experts and academics and is used by organizations that include Walmart, Capital One, Harvard Medical School, and NASA. With this book, you'll learn: What Dask is, where you can use it, and how it compares with other tools How to use Dask for batch data parallel processing Key distributed system concepts for working with Dask Methods for using Dask with higher-level APIs and building blocks How to work with integrated libraries such as scikit-learn, pandas, and PyTorch How to use Dask with GPUs
Niektoré texty boli preložené automaticky. Dajte nám vedieť, ak ste si všimli jazykovú chybu.
Prezeráte si ponuky produktu Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning Holden Karau, Mika Kimmins. Vidíte ponuku iného produktu? Nahláste nám to