Záleží nám na vašom súkromí
Pomocou súborov cookie a súvisiacich technológií, ako aj spracovaním vašich údajov môžeme lepšie prispôsobiť zobrazovaný obsah vašim potrebám.Udelením súhlasu s ukladaním informácií na vašom koncovom zariadení alebo s prístupom k informáciám a spracovaním údajov, a to aj v oblasti profilovania, trhu a štatistickej analýzy, budete môcť na stránkach Allegro ešte ľahšie nájsť presne to, čo hľadáte a čo potrebujete.Správcami vašich údajov bude spoločnosť Allegro, ako aj niektorí partneri, s ktorými spolupracujeme.
Jednoduchšie používanie našich stránok, zobrazovanie a meranie personalizovaného obsahu a reklám, vytváranie štatistík a zlepšovanie funkčnosti.Súhlas je dobrovoľný. Môžete ho kedykoľvek odvolať alebo obnoviť v záložke Nastavenia súborov cookie na hlavnej stránke. Odvolanie súhlasu nemá vplyv na zákonnosť spracovania vykonaného pred odvolaním.
zásady používania súborov cookiezásady ochrany osobných údajovParametre
Stav | Nový s vadou |
Faktúra | Vystavujem faktúry s DPH |
Jazyk vydania | Angličtina |
Názov | Python |
Autor | Bonaccorso Giuseppe |
Nosič | papierová kniha |
Obal knihy | brožovaná väzba |
Rok vydania | 2018 |
Opis
Python Advanced Guide to Artificial Intelligence: Advanced Guide to Artificial Intelligence: Expert machine learning systems and intelligent agents using Python
- Wydawca : Packt Publishing (19 grudnia 2018)
- Język : Angielski
- Miękka oprawa : 764 str.
- ISBN-10 : 1789957214
- ISBN-13 : 978-1789957211
- Wymiary : 19.05 x 4.39 x 23.5 cm
OPIS
Demystify the complexity of machine learning techniques and create evolving, clever solutions to solve your problems
Key Features:
- Master supervised, unsupervised, and semi-supervised ML algorithms and their implementation
- Build deep learning models for object detection, image classification, similarity learning, and more
- Build, deploy, and scale end-to-end deep neural network models in a production environment
Book Description:
This Learning Path is your complete guide to quickly getting to grips with popular machine learning algorithms. You'll be introduced to the most widely used algorithms in supervised, unsupervised, and semi-supervised machine learning, and learn how to use them in the best possible manner. Ranging from Bayesian models to the MCMC algorithm to Hidden Markov models, this Learning Path will teach you how to extract features from your dataset and perform dimensionality reduction by making use of Python-based libraries.
You'll bring the use of TensorFlow and Keras to build deep learning models, using concepts such as transfer learning, generative adversarial networks, and deep reinforcement learning. Next, you'll learn the advanced features of TensorFlow1.x, such as distributed TensorFlow with TF clusters, deploy production models with TensorFlow Serving. You'll implement different techniques related to object classification, object detection, image segmentation, and more.
By the end of this Learning Path, you'll have obtained in-depth knowledge of TensorFlow, making you the go-to person for solving artificial intelligence problems
This Learning Path includes content from the following Packt products:
- Mastering Machine Learning Algorithms by Giuseppe Bonaccorso
- Mastering TensorFlow 1.x by Armando Fandango
- Deep Learning for Computer Vision by Rajalingappaa Shanmugamani
What you will learn:
- Explore how an ML model can be trained, optimized, and evaluated
- Work with Autoencoders and Generative Adversarial Networks
- Explore the most important Reinforcement Learning techniques
- Build end-to-end deep learning (CNN, RNN, and Autoencoders) models
Who this book is for:
This Learning Path is for data scientists, machine learning engineers, artificial intelligence engineers who want to delve into complex machine learning algorithms, calibrate models, and improve the predictions of the trained model.
You will encounter the advanced intricacies and complex use cases of deep learning and AI. A basic knowledge of programming in Python and some understanding of machine learning concepts are required to get the best out of this Learning Path.
STAN: Bardzo dobry, posiada ślady magazynowania (zagięcie okładki)
Kod produktu: MK2-2104-MA
Toto označenie odlišuje najlepšie obchody na portáli Allegro. Pri nákupe od Super predajcu máte zaručený vynikajúci zákaznícky servis a skvelé nákupy.
Kupujete s Allegro Protect. Všetky nákupy s vrátením peňazí do 48 h. Zobraziť podrobnosti
99,7 %
Niektoré texty boli preložené automaticky. Dajte nám vedieť, ak ste si všimli jazykovú chybu.
Prezeráte si ponuky produktu Python Bonaccorso Giuseppe. Vidíte ponuku iného produktu? Nahláste nám to