Záleží nám na vašom súkromí
Pomocou súborov cookie a súvisiacich technológií, ako aj spracovaním vašich údajov môžeme lepšie prispôsobiť zobrazovaný obsah vašim potrebám.Udelením súhlasu s ukladaním informácií na vašom koncovom zariadení alebo s prístupom k informáciám a spracovaním údajov, a to aj v oblasti profilovania, trhu a štatistickej analýzy, budete môcť na stránkach Allegro ešte ľahšie nájsť presne to, čo hľadáte a čo potrebujete.Správcami vašich údajov bude spoločnosť Allegro, ako aj niektorí partneri, s ktorými spolupracujeme.
Jednoduchšie používanie našich stránok, zobrazovanie a meranie personalizovaného obsahu a reklám, vytváranie štatistík a zlepšovanie funkčnosti.Súhlas je dobrovoľný. Môžete ho kedykoľvek odvolať alebo obnoviť v záložke Nastavenia súborov cookie na hlavnej stránke. Odvolanie súhlasu nemá vplyv na zákonnosť spracovania vykonaného pred odvolaním.
zásady používania súborov cookiezásady ochrany osobných údajovParametre
Stav | Nové |
Faktúra | Vystavujem faktúry s DPH |
Jazyk vydania | Angličtina |
Názov | Group Testing: An Information Theory Perspective |
Autor | Matthew Aldridge |
Nosič | papierová kniha |
Obal knihy | brožovaná väzba |
Rok vydania | 2019 |
Opis
Group Testing
Matthew Aldridge
- Wydawca: Now Publishers
- Rok wydania: 2019
- Oprawa: Miękka
- Ilość stron: 210
- Język: angielski
Group testing emerged as an area for research from the need for the US Government to screen recruits in the second world war for syphilis. Obviously rather than testing each recruit, a more efficient method involving the minimal number of tests was required. The central problem of group testing is thus: Given a number of items and a number of defectives, how many tests are required to accurately discover the defective items, and how can this be achieved? Group testing has since found applications in medical testing, biology, telecommunications, information technology, data science, and more.
The focus of this survey is on the non-adaptive setting of group testing. In this setting, the test pools are designed in advance enabling them to be implemented in parallel. The survey gives a comprehensive and thorough treatment of the subject from an information theoretic perspective. It covers several related developments: efficient algorithms with practical storage and computation requirements, achievability bounds for optimal decoding methods, and algorithm-independent converse bounds. It assesses the theoretical guarantees not only in terms of scaling laws, but also in terms of the constant factors, leading to the notion of the rate of group testing, indicating the amount of information learned per test. Considering both noiseless and noisy settings, it identifies several regimes where existing algorithms are provably optimal or near-optimal, as well as regimes where there remains greater potential for improvement.
This monograph is an accessible treatment of an important topic for researchers and students in Information Theory.
[Stamp,9781680835960,10/23/2022 3:54:40 PM]
Niektoré texty boli preložené automaticky. Dajte nám vedieť, ak ste si všimli jazykovú chybu.
Prezeráte si ponuky produktu Group Testing: An Information Theory Perspective Matthew Aldridge. Vidíte ponuku iného produktu? Nahláste nám to