Záleží nám na vašom súkromí
Pomocou súborov cookie a súvisiacich technológií, ako aj spracovaním vašich údajov môžeme lepšie prispôsobiť zobrazovaný obsah vašim potrebám.Udelením súhlasu s ukladaním informácií na vašom koncovom zariadení alebo s prístupom k informáciám a spracovaním údajov, a to aj v oblasti profilovania, trhu a štatistickej analýzy, budete môcť na stránkach Allegro ešte ľahšie nájsť presne to, čo hľadáte a čo potrebujete.Správcami vašich údajov bude spoločnosť Allegro, ako aj niektorí partneri, s ktorými spolupracujeme.
Jednoduchšie používanie našich stránok, zobrazovanie a meranie personalizovaného obsahu a reklám, vytváranie štatistík a zlepšovanie funkčnosti.Súhlas je dobrovoľný. Môžete ho kedykoľvek odvolať alebo obnoviť v záložke Nastavenia súborov cookie na hlavnej stránke. Odvolanie súhlasu nemá vplyv na zákonnosť spracovania vykonaného pred odvolaním.
zásady používania súborov cookiezásady ochrany osobných údajovParametre
Stav | Nové |
Faktúra | Vystavujem faktúry s DPH |
Hmotnosť (s balením) | 0.1 kg |
Obal knihy | brožovaná väzba |
Nosič | papierová kniha |
Rok vydania | 2013 |
Jazyk vydania | Angličtina |
Názov | Application of Data Mining to Identify Patterns in Vct Dataset |
Opis
Application of Data Mining to Identify Patterns in Vct Dataset
Wubetu Kinfe
- Wydawca: OmniScriptum GmbH & Co. KG
- Rok wydania: 2013
- Oprawa: Miękka
- Format: 15.2x22.9cm
- Ilość stron: 60
- Język: angielski
Voluntary Counseling and Testing (VCT) is an important intervention and entry point in the prevention, control and management of the human immunodeficiency virus (HIV. But, the documentation process of VCT logbooks and dataset has given little attention on the identification of the VCT user's patterns and the outcome of the test results in Ethiopia. So, assessment of patterns in VCT outcomes using classification and association techniques of data mining is important for proper intervention. Based on the result of this study, physical status, reason to test, marital status, history of STIs,age and sex of the VCT clients are the optimal classifiers of HIV test result. From the association rules, females are more exposed for HIV infection and there is high HIV prevalence in 25-29 years age groups. Sothat data mining can apply to identify interesting patterns that help HIV and AIDS prevention and affected people care and support program. Thus, HIV care and support as well as prevention activities shall focus on attributes that are optimal and have high support and confidence with positive result and prevention activities shall focus on attributes associated with negative test results.
[Stamp,9783659371028,5/22/2023 4:04:50 PM]
Niektoré texty boli preložené automaticky. Dajte nám vedieť, ak ste si všimli jazykovú chybu.
Prezeráte si ponuky produktu Application of Data Mining to Identify Patterns in Vct Dataset Wubetu Kinfe. Vidíte ponuku iného produktu? Nahláste nám to